데이터를 다루는 기술을 넘어,
분석의 원리를 이해합니다.

정보시스템·AI·데이터 분석에 대한 학술적 전문성을 바탕으로,
검증 가능한 결과를 만듭니다.

Our approach

분석의 원리에 충실한
해답 도출

문제부터 함께 정의

분석에 앞서 해결하려는 문제와 필요한 판단을 함께 정리합니다.

AI·데이터 전문성

학술적 전문성을 바탕으로 데이터의 특성과 문제에 맞는 방법을 선택합니다.

검증 가능한 결과

결과의 근거와 적용 범위, 한계를 확인하고 설명할 수 있는 분석을 지향합니다.

협력과 성장

서로 다른 분야의 지식과 경험을 연결하고 다음 연구의 가능성을 찾습니다.

Research assets

연구와 외부 검증으로
증명된 역량

정부 R&D, 공인 시험평가, 인증, 논문과 지식재산.
각기 다른 근거로 연구의 과정을 보여드립니다.

정부 R&D

2024년 창업성장기술개발사업(디딤돌) 하반기 지원과제 선정

중소기업기술정보진흥원 · 사업기간 2024.10~2025.10

TTA 공인 시험평가

디딤돌 과제로 개발한 엠덱스 Ver.1 공인 시험평가 통과

2025.09 · 성적서 BT-C-25-0028

벤처기업 인증

혁신성장유형 벤처기업 인증

2025.08.20 발급

데이터 품질인증 지원사업

2026년 데이터 품질인증 지원사업 선정 및 협약

2026.05.27 협약
Academic research

학술 연구와 수상

  • 2025 디지털 이노베이션 대상 ‘정보기술’ 분야 수상

    한국일보 주최 · 콘텐츠 영향력 지표(Contents Value Index)인 시청률 예측 시스템으로 수상

  • 한국인터넷정보학회 추계학술발표대회 우수논문 수상

    로지스틱 회귀분석을 통한 UGC 콘텐츠 기반 드라마 시청률 연구

  • 한국인터넷정보학회 춘계학술대회 발표

    유튜브 상의 예고 영상에 달린 UGC 콘텐츠 분석을 통한 드라마 시청률 연구

Intellectual property

지식재산

지속적인 특허 출원과 등록으로 연구 아이디어를 보호합니다.

  • 등록

    동영상 플랫폼의 티저 영상에 달린 UGC 콘텐츠 분석을 통한 드라마 미래 시청률 예측 계산 모델

    특허 10-2951491

  • 출원

    운동 프로파일 피팅 오차를 이용한 엘리베이터 도어 구동계의 진단 방법 등

  • 출원

    그래프 기반 분산형 모델 예측 제어를 이용한 다중 무인 항공기 편대 제어 방법 등

  • 출원

    입자 군집 최적화 기반 배치 스케줄링 및 실시간 적응 제어를 결합한 다중 엘리베이터 그룹 제어 방법 및 시스템

  • 출원

    사용자 반응 기반 시청률 예측 방법 및 시스템

  • 출원

    암호화폐 복합추론방법 및 그 시스템

Our team

다양한 전문성을 결합한
다각적 문제 분석

스타다뷰는 정보시스템·AI·데이터 분석 전문 인력으로 구성되어 있습니다. 각 분야의 학술적 지식과 분석 경험을 연결해 문제를 정의하고, 검증 가능한 결과를 만드는 데 집중합니다.

정보시스템
AI
데이터 분석